科大讯飞在大模型的道路上颇有一去不复返的意思，两个多月前忙不迭地升级版本后，8月15日，该公司再次将旗下星火认知大模型升至版本。短时间内多次升级，离不开高昂的研发费用，2023年上半年，科大讯飞研发费用占到整体营收的21%，这也是导致其上半年归母净利润大幅下滑的主要原因之一。

大力投入研发大模型，最终目的还是盈利，实现商业化变现，但目前看来，整个技术领域的变现都还是个问题，即便是备受欢迎的ChatGPT。当然，相对单一的AI公司来说，科大讯飞大模型的商业化落地途径要更加丰富，包括赋能已有产品、开发者付费、构建行业私有化大模型等，只是在业内人士看来，目前还没有一个特别具有竞争力的大模型产品业态出现，单独商业化变现还需要一段时间。

(资料图)

三个月实现两次升级

8月15日下午，科大讯飞发布星火认知大模型版本，进行了7项能力的升级，包含文本生成能力、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力，科大讯飞副总裁、研究院院长刘聪在现场一一进行了演示。

其中，最值得关注的是代码能力的升级，根据现场展示，星火认知大模型对代码能力进行了5个维度的升级，包括：代码生成、代码补齐、代码纠错、代码解释、单元测试生成，运行结果都符合要求，智能化程度越来越高。

今年以来，大模型的热度一直处于高位，而像科大讯飞这样的代表性AI企业更是对这一技术领域十分推崇和重视，上半年对这一领域进行了大力投资。

科大讯飞在财报中表示，公司上半年一直积极抢抓通用人工智能的历史新机遇，加大通用人工智能认知大模型的战略投入。上半年科大讯飞研发投入为亿元，同比增长%，研发投入占营业收入比重达%，上年同期为%。

高昂的研发投入在一定程度上影响了科大讯飞的业绩增长。该公司最新公布的2023年上半年财报显示，上半年实现营收亿元，同比下滑%；归属于上市公司股东的净利润为万元，同比下滑%。

不过，科大讯飞认为，虽然星火大模型的投入可能影响短期利润，但同时也为未来保持高质量增长提供坚实的保障，认知智能大模型带来人工智能产业全新机遇，公司还会保持对自主创新的定力和在关键战略方向上的坚决投入。

值得一提的是，科大讯飞业绩下滑的更大原因来自外部压力。该公司在财报中表示，净利润大幅下滑的主要原因，除了在大模型方面的投入外，还包括该公司应对美国极限施压，在核心技术自主可控和产业链可控等方面的投入。

但科大讯飞也在业绩说明会上强调，来自美国实体清单以及社会经济客观环境带来的影响正逐步消除，业务进入良性发展轨道。

据财报，相较于第一季度，科大讯飞第二季度业绩明显回暖。第一季度，科大讯飞营业收入和毛利分别较上年同期下降%和 %，第二季度的经营扭转了第一季度业绩下滑的不利局面，实现营业收入亿元，较上年同期增长%，环比增长%；实现毛利亿元，较上年同期增长%，环比增长%。

商业价值日渐显现

巨大的研发投入，唯有商业回报才能支撑后续，不得不说，大模型目前对于大部分企业来说仍然是一个甜蜜的“负担”，科大讯飞也不例外。

即便是ChatGPT的运营方OpenAI，现在的日子也不好过。近日一份来自媒体的报告预测，OpenAI可能在2024年底破产。报告称，OpenAI仅运行其人工智能服务ChatGPT每天就要花费约70万美元，尽管该公司试图通过和GPT-4来实现盈利，但目前还没有能够产生足够的收入来实现收支平衡。

相较于OpenAI来说，科大讯飞同样有收支不平衡的烦恼。为满足业务快速发展带来的营运资金需求，2021 年 7 月，董事长刘庆峰通过质押融资等方式借款筹集资金亿元，用于认购公司非公开发行股份。近期，由于债务到期，刘庆峰减持股份用于偿还上述借款本金，8月14日，科大讯飞发布董事长减持公告，刘庆峰持股比例从%降到%。

与其他AI公司相比，科大讯飞的优势在于，大模型的商业化落地途径更加丰富。

高级副总裁、董秘江涛在业绩说明会上透露，星火大模型的商业价值日渐显现。面向消费端，赋能已有产品，开发者与平台之间可以按调用量付费、应用合作分成、流量分成以及订阅付费等多种形式进行合作；而面向企业端，星火可以基于特定行业的专业数据和领域知识，帮助构建行业私有化大模型，助力企业“研产供销服管”全链路提质增效。

尤其在赋能已有产品这条商业化路径上，科大讯飞的星火大模型已经起到一定作用。据财报，讯飞星火认知大模型发布后，2023年5月-6月，该公司C端硬件GMV创历史新高，同比翻倍增长。以学习机为例，5月-6月，大模型加持后学习机GMV分别同比增长136%和217%。

而在基于特定行业的专业数据和领域知识构建行业私有化大模型方面，科大讯飞已与多家行业头部客户达成合作意向。例如，6月30日，科大讯飞和人保科技签订协议，推进大模型技术在金融垂直领域的应用。

艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅对《华夏时报》记者表示，讯飞星火认知大模型赋能现有产品来助推业务增长，是意料之中的事，比如提高C端应用的翻译笔、学习机等产品的智能程度，提高用户体验，吸引和刺激销售，让市场得到优化，市占率更高。

“至于大模型自身的商业变现能力，我个人认为现在谈还有些早，目前尚且没有一个娴熟的或者具有竞争力的产品业态出现，对于科大讯飞来讲，更重要的还是要在未来的C端市场布局找到突破口，大模型可以作为一个概念，作为技术的储备，也可以作为技术的后端，而不是前端，市场需要这样一个充分的认知。”张毅说。

（文章来源：华夏时报）

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